Unser Gaststudent Hasib Kolakovic, von der University of Primorska (Koper, Slowenien), konnte an Weihnachten eine erste erfolgreiche Messung mit seiner Bilderkennung durchführen. Er nutze den Yolo-Algorithmus in der Version 10n, um die Position eines Fahrzeugs zu referenzieren. Dies ist ein entscheidender Baustein für die Weiterentwicklung des HTWD-Prüffelds zur Freigabe autonomer Fahrzeuge nach AFGBV.
Our visiting student Hasib Kolakovic, from the University of Primorska (Koper, Slovenia), successfully completed his first measurement using image recognition technology over Christmas. He used the Yolo algorithm version 10n to reference the position of a vehicle. This is a crucial step in the further development of the HTWD test track for the approval of autonomous vehicles according to the German Road Traffic Licensing Regulations (AFGBV).
